In Kürze: Multimodale KI verarbeitet Text, Bilder und Audio gleichzeitig. Beispiele: GPT-4V analysiert Fotos, Gemini versteht Videos, Claude 3 liest Diagramme.
Was ist Multimodale KI?
Multimodale KI verarbeitet mehrere Eingabe-Typen auf einmal. Im Gegensatz zu klassischen Sprachmodellen verstehen multimodale Systeme nicht nur Text. Sie können auch Bilder deuten, Audio transkribieren und beides kombinieren.
Ein Beispiel: Sie zeigen GPT-4V ein Foto Ihres Kühlschranks. Das multimodale Modell erkennt die Zutaten. Dann schlägt es Rezepte vor.
Wie funktionieren multimodale Modelle?
Multimodale Systeme vereinen spezialisierte Netzwerke. Ein Vision-Encoder verarbeitet Bilder. Ein Text-Encoder verarbeitet Sprache. Beide Ausgaben werden vereint.
GPT-4V, Gemini und Claude 3 sind führende multimodale KI Modelle. Sie erreichen über 90% Genauigkeit bei Bildbeschreibungen.
Praktische Anwendungen
Multimodale Modelle revolutionieren echte Probleme:
- 📸 Barrierefreiheit: Blinde Nutzer lassen sich Fotos beschreiben
- 📄 Dokumenten-Analyse: PDFs mit Text + Grafiken werden verstanden
- 🏥 Medizin: Röntgenbilder werden analysiert und erklärt
- 🎓 Bildung: Diagramme werden in einfache Sprache übersetzt
Die Zukunft ist multimodal
Bis 2025 werden 80% aller KI-Modelle multimodal sein (Gartner). Die nächste Generation kombiniert auch Video-Verständnis in Echtzeit.
