In Kürze: Mobile AI läuft direkt auf dem Smartphone. Keine Cloud nötig. Vorteile: Datenschutz, Geschwindigkeit, Offline-Nutzung.
Was ist Mobile AI?
Mobile AI sind KI-Modelle, die auf Smartphones laufen. Alles passiert lokal. Keine Daten verlassen das Gerät.
Beispiel: Google Pixel kann Fotos optimieren, ohne Internet. Der Tensor-Chip verarbeitet 5 FotosEine weitere Vorteil von Mobile AI: Volle Kontrolle. Sie entscheiden, welche Daten verarbeitet werden. Nichts geht an Server.
Die Technik dahinter
Mobile AI braucht spezielle Chips:
- Apple Neural Engine: 17 Billionen Operationen/Sekunde
- Qualcomm Hexagon: 45 TOPS (Trillion Operations Per Second)
- Google Tensor: Optimiert für Foto + Sprache
Modelle werden “quantisiert”. Aus 32-Bit werden 8-Bit. Größe schrumpft um 75%. Genauigkeit bleibt bei 97%.
Praktische Beispiele
Mobile AI nutzen Sie täglich:
- 📷 Nachtmodus: 10 Fotos werden zu einem verschmolzen
- ⌨️ Tastatur: Textvervollständigung mit 95% Genauigkeit
- 🔒 Face ID: Gesichtserkennung in 0.1 Sekunden
- 🗣️ Live-Transkription: Gespräche werden transkribiert, offline
WhatsApp nutzt Mobile AI für Spam-Erkennung. 2 Milliarden Nutzer profitieren.
Herausforderungen
Mobile AI hat Grenzen. Die Modelle sind kleiner. GPT-4 Mobile hat “nur” 7 Milliarden Parameter. Desktop-GPT-4 hat über 1 Trillion.
Akku-Laufzeit ist kritisch. Komplexe Mobile AI Aufgaben verbrauchen 30% mehr Energie.
