In Kürze: AI Safety befasst sich mit sicherer KI-Entwicklung. Ziel: KI-Systeme sollen Menschen helfen, nicht schaden. Beispiel: Constitutional AI bei Anthropic.
Was ist AI Safety?
AI Safety ist die Wissenschaft sicherer KI-Systeme. Forscher arbeiten daran, dass KI kontrollierbar bleibt. Auch bei sehr leistungsfähigen Modellen.
Das Problem: GPT-4 hat 1 Trillion Parameter. Niemand versteht vollständig, wie Entscheidungen entstehen. AI Safety Forscher entwickeln Methoden zur Kontrolle.
Die drei Hauptbereiche
Alignment (Ausrichtung):
KI soll menschliche Werte verstehen. Beispiel: Ein Chatbot soll höflich sein, auch wenn Nutzer unhöflich sind.
Robustness (Robustheit):
KI soll zuverlässig funktionieren. Auch bei unerwarteten Eingaben. Autonome Autos brauchen 99.9999% Zuverlässigkeit.
Interpretability (Interpretierbarkeit): Wir müssen verstehen, WARUM KI eine Entscheidung trifft. Besonders wichtig in Medizin und Recht.
Konkrete AI Safety Techniken
RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback):
Menschen bewerten KI-Antworten. Das Modell lernt daraus. OpenAI nutzt das für ChatGPT.
Constitutional AI:
Anthropic gibt Claude “Verfassungsregeln”. Das Modell prüft eigene Antworten gegen diese Regeln.
Red Teaming:
Experten versuchen, das Modell zu täuschen. Schwachstellen werden gefunden und behoben.
Warum AI Safety wichtig ist
Bis 2030 werden KI-Systeme viele kritische Aufgaben übernehmen. AI Safety stellt sicher, dass das sicher geschieht. 50% aller KI-Forscher sehen existenzielle Risiken (Stanford AI Index 2024).
