GPT-4o: OpenAI’s Multimodales Echtzeit-Modell

Stand: Januar 2026 | Autor: Steffen Quievreux - KI Berater

GPT-4o (GPT-4 Omni/Optimized) ist ein multimodales KI-Modell von OpenAI, das Text, Bilder, Audio und Videoeingaben in einem einzigen Modell verarbeiten und Text‑, Bild‑ und Audioausgaben generieren kann und für Echtzeit-Interaktion optimiert wurde.12 Als aktuelles Flaggschiff-Modell in ChatGPT und der OpenAI‑API repräsentiert gpt-4o einen bedeutenden Sprung in der KI-Entwicklung mit natürlicher Sprachverarbeitung, visueller Erkennung, Audio-Unterstützung und integrierter Bildgenerierung.342

Überblick und Historie

Hintergrund

  • Anbieter: OpenAI2
  • Entwicklungsteam: OpenAI Research Team2
  • Erstveröffentlichung: 13./14. Mai 2024 (Vorstellung im Rahmen des OpenAI Spring Update Events, globaler Rollout im Mai 2024)532
  • Aktueller Status: GPT-4o ist weiterhin eines der zentralen Modelle in der OpenAI-Produktpalette und erhält laufende Aktualisierungen, u. a. im Sommer 2024 (Einführung von GPT‑4o mini) sowie 2025 mit Verbesserungen bei Multimodalität, Preisstruktur und Integrationen.634

Kernmerkmale

  • Omni-Modal: Verarbeitung von Text, Bild, Audio und Video-Frames in einem einzigen Modell; Ausgabe in Text, Audio und Bild.32
  • Echtzeit-Interaktion: Sehr niedrige Latenz für Konversation und Übersetzung im Voice-Mode und in Realtime-Anwendungen (Audio-Antworten im Bereich 230–320 ms).32
  • Hohe Effizienz: Deutlich schneller und bis zu 50 % kostengünstiger als GPT‑4 Turbo bei ähnlichem Leistungsniveau, insbesondere für englischen Text und Code.32
  • Skalierbarkeit: Einsatz von Cloud-Backends bis hin zu hochskalierten Anwendungen; zusätzlich kleinere, kostenoptimierte Varianten wie GPT‑4o mini für massenhaft parallele Aufrufe.642

Technische Spezifikationen

Architektur

  • Basis: Transformer-Architektur mit multimodaler Verarbeitung in einem einheitlichen Modell für Text, Bild, Audio und Video-Frames (kein separater Whisper/TTS-Pipeline-Stack mehr für Voice-Mode).32
  • Parameter: OpenAI veröffentlicht weiterhin keine offiziellen Parameterzahlen für GPT‑4o oder GPT‑4o mini; Schätzungen in der Fachcommunity bleiben inoffiziell.34
  • Training-Daten: Umfangreiche multimodale Datensätze (Text, Bild, Audio, Video) mit Wissensstand etwa Oktober 2023 für GPT‑4o und GPT‑4o mini.63
  • Sprachen: Unterstützung für über 50 Sprachen, die laut OpenAI mehr als 97 % der Weltbevölkerung abdecken, mit spürbar verbesserter Qualität für Nicht-Englisch gegenüber GPT‑4 Turbo.632

Modellvarianten

OpenAI führt die Bezeichnung GPT‑4o für das große Modell und bietet zusätzlich kleinere, kostenoptimierte Varianten wie GPT‑4o mini an.642 In der ChatGPT-Oberfläche wird gpt-4o zudem in verschiedenen UI-Varianten (z. B. mit geplanten Aufgaben) exponiert.4

VarianteParameterKontext-FensterModalitäten
GPT-4ok. A. (proprietär)bis 128K Tokens (API)Text, Bild, Audio, Video-Frames; Text-/Bild-/Audio-Output
GPT-4o minik. A. (kleineres LMM)128K TokensText, Bild (weitere Modalitäten in Vorbereitung)
GPT-4o Realtime*gleicher Kern wie GPT‑4okontinuierlicher/gestreamter KontextText, Bild, Audio, Video-orientierte Streams

*Realtime-Variante mit kontinuierlichem Kontext und Streaming für Voice- und Interaktionsszenarien.32

Leistungsbenchmarks

Multimodale Benchmarks

Bei der Veröffentlichung 2024 erreichte gpt-4o auf mehreren multimodalen Benchmarks (u. a. Vision- und Audio-Tests) state-of-the-art Werte und setzte neue Rekorde insbesondere bei Sprachübersetzung und Sprachverständnis in Echtzeit.532 OpenAI berichtet zudem für GPT‑4o mini starke multimodale Reasoning-Ergebnisse (z. B. MMMU).6

Typische veröffentlichte Eckwerte:

  • Multimodale Sprach- und Übersetzungsbenchmarks: Sehr hohe Qualität bei Echtzeit-Sprachübersetzung und -Konversation im Release 2024; Audio-Interaktion deutlich flüssiger als bei früheren GPT‑4‑Varianten.532
  • Visuelle Benchmarks (z. B. MathVista, MMMU): GPT‑4o und GPT‑4o mini zeigen signifikante Verbesserungen beim multimodalen Reasoning gegenüber kleineren Vorgängermodellen; GPT‑4o mini erreicht z. B. 59,4 % im MMMU-Benchmark und übertrifft dort Gemini Flash und Claude Haiku.6

Standard-Benchmarks

OpenAI und Dritte berichten u. a. folgende Werte:

  • MMLU (GPT‑4o mini): 82 % und damit oberhalb von GPT‑3.5 Turbo und vergleichbaren kleinen Modellen.6
  • Allgemeine Sprach- und Code-Benchmarks (GPT‑4o): GPT‑4o erreicht bei Text und Code auf Englisch ähnliche oder bessere Qualität als GPT‑4 Turbo, bei deutlich geringerer Latenz und Kosten; bei Nicht-Englisch deutlich bessere Ergebnisse als GPT‑4 Turbo.32

GPT‑4o zeigt damit sehr starke Leistungen in allgemeinen Sprachaufgaben, Code-Generierung und multimodalen Aufgaben; die exakten Werte einzelner Drittbenchmarks variieren je nach Studie, Datensatz und Modellversion.5634

Datenschutz und Sicherheit

Datenverarbeitung

  • Datenlokation: Bereitstellung u. a. über Microsoft Azure OpenAI Service mit Rechenzentren in mehreren Regionen (u. a. EU und USA), je nach Konfiguration des Kunden.1
  • Speicherung: OpenAI speichert API-Daten standardmäßig begrenzt zu Missbrauchserkennung und Qualitätsverbesserung; für API‑Nutzer und Unternehmenskunden existieren Optionen, Daten nicht zum Training von Modellen zu verwenden.7
  • Verschlüsselung: Transportverschlüsselung (TLS) für API-Verbindungen; bei Azure zusätzlich dienstseitige Verschlüsselung ruhender Daten gemäß Azure-Standard.17

Sicherheitsmaßnahmen

  • Content Moderation: Einsatz fortgeschrittener Moderationsmodelle und Richtlinien zur Reduktion schädlicher Inhalte (z. B. Hate, Selbstverletzung, Gewalt), einschließlich spezieller Sicherheitsschichten für multimodale Eingaben.7
  • API-Schutz: Rate-Limiting, Abuse-Detection und Überwachungsmechanismen auf Plattformebene.17
  • Datenschutz: Ausrichtung an DSGVO-/GDPR-Anforderungen über Auftragsverarbeitungsverträge, Data Processing Addendums und regionale Bereitstellung bei Unternehmensnutzung (z. B. Azure OpenAI, OpenAI Enterprise-Angebote).17

Kostenstruktur

API-Preise

OpenAI passt die Preise regelmäßig an; GPT‑4o ist dabei bewusst günstiger als GPT‑4 Turbo positioniert.32 Stand der öffentlich kommunizierten Preise Mitte/Ende 2024 (ohne Gewähr auf tagesaktuelle Beträge, gerundet):

ModellInput (pro 1M Tokens)Output (pro 1M Tokens)
GPT-4oca. USD 5ca. USD 10
GPT-4o minica. USD 0,15ca. USD 0,60

Diese Größenordnungen entsprechen in etwa der von OpenAI kommunizierten Relation „GPT‑4o ist rund halb so teuer wie GPT‑4 Turbo“ sowie den veröffentlichten GPT‑4o‑mini-Preisen.632 Für exakte aktuelle Preise müssen die OpenAI‑Preistabellen bzw. Azure‑Preisrechner konsultiert werden.13

ChatGPT Integration

  • GPT-4o Zugriff: GPT‑4o wurde im Mai 2024 als neues Standardmodell in ChatGPT eingeführt und ist seitdem auch im kostenlosen Tarif mit Limits verfügbar.342
  • Weitere Modelle 2025: 2025 ergänzte OpenAI das Portfolio um zusätzliche Modelle (u. a. o‑Series‑Reasoning-Modelle und GPT‑4.5‑Varianten), GPT‑4o blieb jedoch als Allround-Modell in ChatGPT und der API prominent.4
  • Aktuelle Einbindung (Januar 2026): GPT‑4o ist weiterhin in ChatGPT (Web/App) verfügbar, typischerweise mit höherer Priorität und erweiterten Limits in kostenpflichtigen Plänen (z. B. ChatGPT Plus / Team / Enterprise), während kostenlose Nutzer je nach Phase auf GPT‑4o und kleinere Modelle wie GPT‑4o mini zugreifen.47

Anwendungsfälle und Praxisbeispiele

Branchenspezifische Einsätze

Kundenservice

  • Multimodaler Support: Kombination aus Text-Chat, Bildanalyse (z. B. Screenshots, Produktfotos) und Voice-Interaktion für schnellere Diagnose und Hilfe.154
  • Echtzeit-Übersetzung: Hochqualitative, dialogorientierte Sprachübersetzung in mehreren Sprachen mit nahezu Echtzeit-Latenz.532

Bildung

  • Interaktive Lernumgebungen: Visuelle Erklärungen zu Diagrammen, Formeln oder Grafiken in Verbindung mit gesprochenem oder geschriebenem Feedback.56
  • Personalisierte Förderung: Adaptive Lernsysteme, die Text, Bilder und Audio kombinieren, um dem Lernstil des Nutzers zu entsprechen.56

Kreativwirtschaft

  • Content-Generierung: Multimodale Kreation (z. B. Text + Bild via integrierter Bildgenerierung in ChatGPT‑4o) und assistierte Audio-/Video-Konzepte.34
  • Design-Unterstützung: Ableitung und Iteration visueller Konzepte aus textuellen Anforderungen mit konsistenter Bildserie in Multi-Turn-Gesprächen.54

Technische Integrationen

  • Realtime API: Für Voice- und Live-Interaktionen mit Streaming-Ein-/Ausgabe, niedriger Latenz und Audio-/Video-Kontext; Kernmodell ist GPT‑4o.32
  • Vision API: Fortgeschrittene Bildanalyse (u. a. Charts, Diagramme, Layouts, technische Zeichnungen) direkt in GPT‑4o und GPT‑4o mini.63
  • Audio/Voice: Sprach-zu-Text und Text-zu-Sprache nativ im Modell mit Berücksichtigung von Tonfall, Stimmung und Hintergrundgeräuschen.32

Häufige Fragen (FAQ)

Technisch

Frage: Was unterscheidet GPT-4o von GPT-4 / GPT-4 Turbo?
Antwort: GPT‑4o ist ein einheitliches multimodales Modell mit integrierter Audio-, Bild- und Video-Frame-Verarbeitung, bietet geringere Latenz, höhere Effizienz und ist deutlich günstiger als GPT‑4 Turbo bei ähnlicher oder besserer Qualität, insbesondere für englischen Text und Code.342

Frage: Unterstützt GPT-4o Video?
Antwort: GPT‑4o kann Video-Frames bzw. Videoströme als Bild-/Frame-Sequenzen verarbeiten; Video-Fähigkeiten werden primär über Realtime-/Voice-APIs und Partner-Integrationen bereitgestellt, nicht als klassische „Video-Datei hinein, Video-Datei hinaus“-API.32

Frage: Wie schnell ist GPT-4o?
Antwort: GPT‑4o kann auf Audioeingaben in rund 232 ms reagieren, mit durchschnittlichen Antwortzeiten um 320 ms, und ist bei Text-/Code-Aufgaben etwa doppelt so schnell wie GPT‑4 Turbo bei deutlich geringeren Kosten.32

Datenschutz

Frage: Sind GPT-4o Interaktionen privat?
Antwort: API-Interaktionen werden standardmäßig nur zeitlich begrenzt zu Sicherheits- und Qualitätszwecken gespeichert; für Unternehmenskunden existieren Konfigurationen ohne Trainingsnutzung der Daten und mit regionaler Datenhaltung (z. B. über Azure OpenAI und Enterprise-Pläne).[^^1]7

Kosten

Frage: Ist GPT-4o günstiger als GPT-4 Turbo?
Antwort: Ja, GPT‑4o ist laut OpenAI explizit auf geringere Kosten bei gleichzeitig hoher Leistungsfähigkeit ausgelegt und wurde zur Einführung mit etwa halb so hohen API-Kosten wie GPT‑4 Turbo positioniert.32

Vergleich zu anderen Modellen

Die folgende Tabelle zeigt eine qualitative Einordnung von gpt-4o im Vergleich zu anderen großen Modellen (Stand Januar 2026, basierend auf veröffentlichten Fähigkeiten, Benchmarks und typischen Pricing-Strukturen):

AspektGPT-4oClaude 3.5 FamilieGemini (z. B. 1.5 Pro / Flash)Grok (xAI)
Multimodalität⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ (Text, Bild; Audio teils extern)⭐⭐⭐⭐⭐ (Text, Bild, Audio, Video)⭐⭐ (primär Text, eingeschränkte Vision)
Geschwindigkeit⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
Kosten⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐

Diese Bewertung basiert auf einer Kombination aus öffentlich bekannten Benchmarks, Pricing-Strukturen und praktischen Erfahrungsberichten aus 2024–2025.5634

Call to Action

Entdecken Sie die aktuelle Generation multimodaler KI mit GPT‑4o:

  • ChatGPT: Direkter Test von GPT‑4o im Browser oder in der App über die ChatGPT-Oberfläche (je nach Tarif und Region).347
  • OpenAI API / Azure OpenAI Service: Integration von GPT‑4o, GPT‑4o mini und Realtime-Funktionen in eigene Anwendungen.163
  • OpenAI Blog & Release Notes: Verfolgen Sie neue Funktionen, Modellupdates und Preisänderungen.634

Quellenverzeichnis

Diese Dokumentation wird regelmäßig aktualisiert. Letzte Überprüfung: Januar 2026.

  1. Microsoft Azure, „Introducing GPT-4o: OpenAI’s new flagship multimodal model now in preview on Azure“, https://azure.microsoft.com/en-us/blog/introducing-gpt-4o-openais-new-flagship-multimodal-model-now-in-preview-on-azure/ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  2. 121Watt, „GPT‑4o (omni) – Features, Anwendungen & Unterschiede“, https://www.121watt.de/ki/gpt-4o-omni/ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  3. OpenAI, „Hallo GPT‑4o“, https://openai.com/de-DE/index/hello-gpt-4o/ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  4. Marketing-KI.de, „OpenAI-Modelle im Vergleich: GPT-4o, GPT-4.5, o3 & Co. für Marketing-Teams“, https://marketing-ki.de/aktuelles/openai-modelle-im-vergleich-gpt-4o-gpt-4-5-o3-co-fuer-marketing-teams/ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  5. Lobehub, „Was kann GPT-4o tun: 6 echte Anwendungsbeispiele“, https://lobehub.com/de/blog/what-gpt-4o-can-do ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  6. OpenAI, „GPT‑4o mini: Weiterentwicklung kosteneffizienter Intelligenz“, https://openai.com/de-DE/index/gpt-4o-mini-advancing-cost-efficient-intelligence/ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  7. OpenAI, „Platform Documentation & Safety/Privacy information“, https://platform.openai.com/docs ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎